【路之遥电子网】工业4.0时代，一切管理都步入智能化轨道，大到产品运输，小到办公管理，互联网，智能制造，智能工厂，智慧工厂等这些词汇充斥着人们的眼球。这些不仅仅是原有词汇被冠以“智能”的头衔，而是企业呈“裂变”之势迅速改革推进。

就智能工厂来看，除了实体的工厂要有智能化生产的基础软硬件条件以外，还要将各个工厂间做系统集成，并引入与之智能化“节奏”相配套的供应链。这都是牵一发动全身的事情，必须得到整个集团公司的认可和顶层设计，而这个顶层设计尚没有固定的模式，也没有固定的方向，所以实践起来还是需要摸着石头过河。

智能工厂的实践很难，难点不在于外围供应商的协作配合，而是在于位于价值链核心地位的大型、超大型集团企业自身的智慧化平台的建设。这就好比基于在苹果ios平台或是谷歌安卓平台上开发应用，很多人都可以开发，但要建立这个平台，无论是苹果公司，还是谷歌公司，其自身绝对实力和为此平台的海量投入都是能达到这个量级的少数企业才有可能做到的成就。并非每一个企业都能玩得起的。

打造智能工厂虽挑战很大，但这仍不妨碍我们现在就着手做些什么，以期让我们距离智能工厂的远期目标更加接近一步。首当其冲的是信息的收集和分析体系。对于智能工厂来说，其核心要求之一是要实现信息流、物资流和管理流合一。而这样的雄心需要强大的数据收集和分析体系去支持。

德国一家世界领先的制造业企业曾表示，在全面建设智能工厂之前必须回答两个问题：

一，产品从设计到生产到售后服务，哪些数据需要收集；

二，如何设计一套数据分析体系使得这些被收集上来的数据可以有效地支持工厂的经营和决策。

对于中国企业来说，长期处于产业链的低端环节使得其在信息的收集和分析能力上有所欠缺，很多中国企业连工厂的管理通报都并不完备，即使是行业的领军企业，也在前几年才消灭了企业内部的信息孤岛，建成了企业内部统一的信息管理体系。但是距离全面、有效地管理信息，综合使用信息还有相当的差距，更何况智能工厂对于信息的创造性使用提出了新的要求。

如果说智能工厂是一个聪明的大脑，那么智能的供应链，就是这个大脑里反映迅速的神经元体系。因此建立配套完善的供应链体系和配套设施将是保证“智能大脑”顺利运行的必备条件和关键，与此同时合理优化企业的信息流、物流、管理流也是重中之重。

（陈思曼/文 本文首发路之遥电子网www.lzyec.com  ，转载请注明出处）